MyBatis批量插入数据方案

问题起因：
在大量插入数据时，通过for单条插入耗时较长，尤其还涉及事务时

解决方案：
通过函数编程java.util.function下的Consumer，来接收mapper接口，在工具类中对数据进行分批次切割（因为如果单条插入过多数据会导致时间反升不降），而且数据库对SQL长度也有限制，不是无线长的，一般批次保持到500-1000，具体示业务数据量而定。

代码展示：

工具类

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

public class DatabaseUtils {
    private static final int maxInsertItemNumPerTime = 500;

    public static <T> void batchSplitInsert(List<T> list, Consumer<? super List<T>> insertFunc) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return;
        }
        List<List<T>> all = new ArrayList<>();
        if (list.size() > maxInsertItemNumPerTime) {
            int i = 0;
            while (i < list.size()) {
                List<T> subList;
                if (i + maxInsertItemNumPerTime > list.size()) {
                    subList = list.subList(i, list.size());
                } else {
                    subList = list.subList(i, i + maxInsertItemNumPerTime);
                }
                i = i + maxInsertItemNumPerTime;
                all.add(subList);
            }
            all.parallelStream().forEach(insertFunc);
        } else {
            insertFunc.accept(list);
        }
    }
}

Service层调用(省略了Mapper接口设计)

public int insertBatchBatchAdaWorks(List<AdaBatchWorks> adaBatchWorksList) {
    Consumer<List<AdaBatchWorks>> consumer = o -> adaBatchWorksMapper.insertBatchBatchAdaWorks(o);
    DatabaseUtils.batchSplitInsert(adaBatchWorksList, consumer);
    return adaBatchWorksList.size();
}

Mapper.xml

<insert id="insertBatchBatchAdaWorks" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO ada_batch_works
    (ada_batch_id, ada_works_id, ada_works_adopt_count,ada_works_refuse_count,create_by,create_time) VALUES
    <foreach collection="list" item="item" separator=",">
        (#{item.adaBatchId}, #{item.adaWorksId},
        #{item.adaWorksAdoptCount},#{item.adaWorksRefuseCount},#{item.createBy},#{item.createTime})
    </foreach>
</insert>